报告题目：想向世界推广的日语学习方法（教师及研究生）报告时间：6月22日上午10:30-11:30、 下午3:30-5:00 报告地点：11722报告人简介：笈川幸司 Oikawa Kohji 日语学习沙龙 Jaslon 代表日本大学文理学部教育学学士、北京日本学研究中心硕士、专攻日语语音学。自2001年起在中国从事日语教育，在北京大学和清华大学任教十余年，培养的学生中有上百人在日语竞赛中获得冠军。2015年完成欧洲14国日语...

报告题目：文学转向与摹仿的叙事问题 报告地点：12号楼5层会议室（12512室） 报告时间：2017年6月23号（周五）上午9:00 主讲人简介：袁国兴，男，1953年生，1990年获博士学位，1994年晋升教授。曾在东北师范大学、哈尔滨师范大学、吉林大学等校任教，现为华南师范大学文学院教授、博士生导师，戏剧影视研究所所长。兼任中国现代文学研究会理事，中国话剧理论与历史研究会理事。出版专著有:《中国话剧的孕育与生成...

报告题目：P​erovskite oxide materials for the non-volatile memory报告时间：2017年06月20日 15:30报告地点：实验楼四层报告厅报告人简介：陈景升 教授，新加坡国立大学材料科学工程系。1999年至2001年在新加坡南洋理工大学电子电器工程学院做博士后工作；2001年至2007年任新加坡国家数据存储研究院主任工程师，四级科学家；2007年至今，在新加坡国立大学材料科学工程系工作。 陈教授主要从事纳米磁...

报告题目：菊花花色表型的多样性和花色改良的潜力 报告时间：6月19日9:00-11:00 报告地点：学术交流中心第一会议室 报告人简介：戴思兰，博士，北京林业大学教授、博士生导师，中国风景园林学会菊花分会副理事长，植物学报责任编委，北京林业大学学报副主编，植物科学学报编委，生命世界编委会委员。中国科学院北方资源植物重点实验室学术委员会委员，中国科学院植物种质创新与特色农业重点实验室学术委员会委员。...

报告题目：传统传承机制实践与传统的记录（民俗志与民族志）问题报告时间：2017年6月19日19:20报告地点：科学会堂二层报告厅报告人简介：张举文教授，美国宾夕法尼亚大学民俗学博士。现任美国葳涞大学东亚系主任，北京师范大学社会学院兼职教授，曾任美国民俗学会执行理事、美国西部民俗学会副会长、《美国研究百科全书》理事。主要研究方向包括仪式、影视民俗、海外华人社区、跨国民俗等，发表论文三十余篇，译著...

报告题目：宇宙大爆炸锂问题研究报告时间：6月14日16：30报告地点：实验楼四层报告厅报告人简介：何建军，研究员，2001年获中科院近代物理研究所博士学位。2002至2008年在日本东京大学和英国爱丁堡大学从事核天体物理方面的博士后研究工作。2008年5月受聘中科院“百人计划”研究员到兰州近代物理研究所工作，任核天体物理课题组长，博士生导师。2012年兼任科学院“高精度核谱学重点实验室”主任助理。 回国...

报告题目：中国传统文化与中国艺术精神报告时间：2017年6月23日15:00报告地点：科学会堂二层报告厅报告人简介：彭吉象，北京大学艺术学院原书记兼副院长; 现兼任重庆大学美视电影学院常务副院长和北京大学艺术学院二级教授、博导。中国高教学会美育专业委员会常务副会长，中国高教学会影视专业委员会常务副会长，中国电影家协会电影教育与产业发展专业委员会副会长，中国电视艺术家协会纪录片委员会副会长，中国电...

报告题目：家庭处境不利儿童的早期教育干预问题研究报告时间：2017年6月11日15:00报告地点：田家炳书院07408报告人简介：刘云艳，西南大学教育学部教授、博士生导师。在核心期刊以上发表学术论文40余篇，出版学术专著与教材等十余本。担任两个国家级课题的项目主持人：2001年全国教育科学规划课题（BHA100049）“幼儿园教师资格考试制度研究”、2015年国家社科基金项目“家庭处境不利儿童的早期教育干预问题研究”...

报告题目：习近平总书记治国理政新理念新思想新战略报告时间：2017.6.8下午3:00 报告地点：科学会堂A座508 报告人简介：田克勤（1945.12——）吉林九台人。东北师范大学荣誉教授、马克思主义学部博士生导师，中国社会科学院兼职博士生导师、中央实施马克思主义理论研究与建设工程重点教材编写组首席专家、吉林省社会科学界联合会副主席。 田克勤教授长期从事中共党史、马克思主义理论与思想政治教育专...

报告题目：用图论理解大数据报告时间：2017年6月5日上午10:00报告地点：科学会堂A710 报告摘要： 当我们使用谷歌进行搜索时，谷歌会从大量的网页数据中，返回使用者想要的网页列表，那么谷歌是如何判断网页的重要性或价值的呢？ 谷歌正是利用了图论方法。图论理论通过将连接和关系的想法应用于各种数据，可以揭示数据本身的性质，告诉我们哪些是相互关联的，哪些没有相互关联，哪些是重要的，哪些又不重要。...